文 / 詹珮蓉 AI圖片生成 / 江玉涵
AI竟然會讓使用者越用越笨？麻省理工媒體實驗室（MIT’s Media Lab）最新研究證實，使用ChatGPT等大型語言模型（LLMs）輔助寫文章，會降低大腦活絡程度，還可能損害長期學習及批判思維能力。
該實驗中，54名受試者被分為3組執行作文任務，第一組「語言模型組」使用ChatGPT問答；第二組「搜尋引擎組」使用Google搜尋資料；第三組「純用大腦組」則不用任何工具，直接撰寫文章。
3組受試者並同時監測大腦活動情形，發現語言模型組的大腦參與度最低，純用大腦組表現最佳。令人擔憂的是，各組在記憶和引用能力出現巨大差異，語言模型組有83.3％無法提供正確引用，而搜尋引擎組和純用腦力組僅有11.1％，顯示使用ChatGPT對記憶編碼和檢索能力會產生負面影響。
AI扮演小組成員 腦力激盪
過去人們習慣以Google等搜尋引擎查詢資料，如今逐漸被ChatGPT等AI語言模型取代，成為大多數學生寫作業必備的工具之一。
國立台北科技大學通識教育中心兼任助理教授許瑞哲形容，如果沒有限制不能使用AI，90％以上的學生都會用AI生成作業。同樣情況國外也不鮮見，皮尤研究中心2024年調查顯示，26％的美國青少年坦言寫作業會使用ChatGPT。
由於AI生成作業的情形氾濫，校方及老師需與時俱進，調整評分方式、授課內容及設計作業。許瑞哲舉例，某大學的全校性讀書心得作業在今（2025）年度暫緩。原先校方期待學生能透過多閱讀提升思考力，但現在因ChatGPT能快速生成心得，已然失去作業設計的美意。
使用AI固然便利，過去需耗時2到3天寫完的報告，現在只要數秒即可產出。但長久下來，是否會如上述實驗損害學生的認知能力？又應如何善用AI訓練學生的獨立思考力？
許瑞哲觀察，近幾年學生的作文出現內容空泛、情感表達貧乏的狀況，思考的全面性及表達力確實較為不足。他無奈表示，如果沒有特別要求，多數學生為了省事，AI生成作業後，沒有修訂就直接繳交。
此一趨勢也顯示，過度依賴AI確實逐漸削弱學習者的認知能力。不過，如果老師善用AI，進行跨領域應用，也可能提升學生的學習效率，激發創意。
目前已有多所大學為因應AI等數位工具融入教學的趨勢，要求老師在課堂上使用至少2到3次數位工具（不限定AI，也包含互動式教學軟體等）。許瑞哲以AI輔助教學，在課程報告、小論文或分組討論時，開放學生使用AI工具，並將是否在AI生成內容後進行修訂，納入評分標準。
在古典詩的課堂上，他設計了一個開放式問題讓學生討論：佛教八苦「生苦、老苦、病苦、死苦、愛別離苦、怨憎會苦、求不得苦、五蘊熾盛苦」，請討論在愛情中，你認為「愛別離苦、怨憎會苦、求不得苦」哪一種最苦？為什麼？
分組討論時，一組有5位學生，他讓AI充當第6人，並請學生將AI生成的觀點納入討論。學生上台不只要發表組內看法，還要評論AI所說是否有道理，藉此訓練他們的思維及判斷能力，避免對AI生成的內容照單全收。
AI 生成的觀點可納入小組討論。
改編古詩詞 迸發創意
許瑞哲建議，老師若要開放學生使用AI，需事先說明判斷標準，並要求學生修訂AI生成的內容，以訓練學生思考。
舉例來說，許瑞哲曾舉辦AI圖片生成比賽，考驗學生的美感與理解文本的能力，例如在講解〈武松打虎〉文本的涵義後，他先示範生成圖像，再讓學生自行生成AI圖片，最後全班票選前3名。其中一張圖是一個人幫老虎剪頭髮，明顯不符合《水滸傳》武松赤手空拳打死猛虎、為民除害的形象，但學生覺得有趣而獲選第2名。
還有一次在古典詩詞的課堂上，學生用AI改編古詩詞，讓他相當驚艷，他們用AI填詞、編曲，再搭配AI擬真演唱，作出一首完整的歌曲。「以前我只知道AI可以生成文字、圖片和影像，沒想到還有這麼多的應用。」他笑說。
為防止學生使用AI寫作業，有些老師以「寫作警察」之姿，用AI檢測工具審查學生是否自行撰寫。新聞報導指出，休士頓大學學生Leigh Burrell因為作業寫得太完美，教授懷疑她使用AI而被打了0分。為了自證清白，她提交15頁PDF截圖和93分鐘的螢幕錄影，證明沒有依賴AI，是自己花費兩天精心撰寫的。
據美國馬里蘭大學研究顯示，目前AI檢測工具平均有6.8％的誤判率，部分學生因為學習了更正式的寫作方式，就被教授懷疑不是自行撰寫。許瑞哲則傾向有限度地開放AI，「我原則上相信學生，再加上AI檢測軟體目前還不夠成熟，無法完全正確判別。如果不開放使用AI，我建議採現場考試以避免爭議。」
AI融入教學已成為趨勢，老師更需要教導學生有智慧地使用AI，並訓練判別何者為正確資訊、何者是AI捏造的假消息，以及評鑑生成內容的好壞。若一味依賴AI，雖然短期看似提高效率，但長期下來，將自己的大腦外包給AI，反而會造成認知與記憶的潛在危害。故應持續探究以AI輔助學習，而非取代人類思考力，方為中庸之道。
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