文/黃兆仁(商業發展研究院商業發展與策略所所長)
近年,全球主要國家都在探索新經濟與產業發展的方向及內容,以因應工業4.0時代來臨的全新競爭與挑戰,各國政府也正亟思如何推動公私部門在相互信任與合作的基礎上,共同運用跨領域及機構內部的資料大數據,發展新的應用參數,建立公私部門的協力平台,齊力為新經濟找到新解方與新內涵。
一般而言,資料大數據的基本成分包括了所有成員的教育程度、技能、職業、性別、偏好等,這些資料都可經由大數據分析技術,找出總體發展或個體行為的長期趨勢,並進行有效預測。
就國際組織或政府而言,透過大數據分析,可以找出區域性或國家內部發展的痛點(可能是產業發展、貧窮、就業、疾病防治或自然災害等),然後再投入資源,施以「對」的政策工具,解決發展課題。
同樣地,對私部門而言,長期性的商業行為所衍生出的企業資料數據,已逐漸被視為內部創新與服務的重要資產,經分析工具(如套裝軟體或自行開發程式語言)的匯聚資料、分類、及解構資料之後,企業可找出未來經營的新脈絡及新內容,驅動新產品開發及新服務的提供。至於產業應用,則可擴及到新農業、智慧城市、及新媒體服務等新興產業。
另外在技術工具的發展上,我們也看到人工智慧、機器學習、區塊鏈等相關應用,導入於大數據資料的分析上,公私部門將蒐集的數據資料,經由這些技術工具進行加值化分析,轉化為有意義的數據資料,提供決策者判讀及進行前瞻政策的決定。
目前,全球諸多跨業態業者,正積極推動跨企業間的資料互流及互用的合作計畫,目的則是要以企業間異質化資料互用與整合,建立共同的數據資料組合系統,分享資料分析的結果,洞察未來商機。
這也反應出企業已經了解,只有取得精確的數據資訊,才能抓到市場需求方或消費者的行為,並以正確的企業營運策略,提供市場產品與服務,達到永續成長的最終目標。
數據資料合作 趨動全球經濟與福祉
對私部門而言,企業間如能經由數據互用的合作關係,不僅可取得商業上的競爭優勢,也可達到促進社會「公共財」優化的目標;例如藉由公私部門的大數據資料,來處理常見的「流行病」課題,降低疾病發生,驅動新興國家的經濟發展,提高民眾的健康福祉。
聯合國相關機構更是以積極的態度,鼓吹公私部門的數據資料合作,協力推行人類社會「公共財(如健康、衛生、教育、醫療等)」,致力處理長期性及壓迫性的人類社會問題,期以落實聯合國永續發展計畫。
聯合國也檢視200個大數據合作案例,並確認了公私部門大數據合作的3大面向,包括人道行動與危機管理,做法上結合常用社群媒體趨勢、通訊資訊資料、及相關人道團體的記錄,透過大數據計算,找到具精確性的預測、準備、防止、回應、或復原的作為,緩和自然災害與危機的衝擊。
然而,在推動數據資料跨機構合作課題上的挑戰,在於政府或企業的領導者可能會因為缺乏信任,而不願分享資料。法律上,可能會因「確保個資隱私權」及網路安全,而阻礙跨機構的大數據合作關係。
這是源自於機構的相關利害關係人,擔心提供的數據資料會被不正當地使用,或在無意識下侵犯個資隱私權,發生侵犯營業機密的風險。
值得注意的是,倘若政府機關及企業都把數據資料的開放腳步放緩,各自為政,或自我隔離,這將會讓國際社會在紓解貧窮及解決疾病課題的進度變慢。
根據今(2019)年瑞士的世界經濟論壇報告指出,2017~2019年期間,企業間共組「數據相關的夥伴關係」的比例已從21%提高到40%;這現象反應出企業間的互動關係,已由市場競爭關係轉向探索合作的可行性,特別是在數據合作與共享的面向上。
另外,麥肯錫顧問公司也估計,在2020年,跨機構與跨地理區域的大數據合作,將可為全球市場創造3兆美元的價值;屆時,數據科學的發展已在技術工具及操作應用趨於成熟,法律治理架構也能治理跨國資料流通與使用的課題。
建立跨領域大數據資料利害關係人信任機制
公私部門的領導者必須以全新視野,來洞察數位經濟及工業4.0世代的新挑戰,建立具信任度的跨機構數據資料合作,已是當務之急。經分析,發現公私部門在大數據資料合作的關鍵成功因素,包括以下幾項:
- 取得相關利害人對資料開放的同意協議。
- 夥伴間建立具負責任的大數據資料治理規範。
- 傳遞具精確性、不歧視性、及可解釋性的資料分析與結果。
- 提供決策者相關數位應用工具,掌握軟體應用程序,協助重要決策的進行。
- 累積長期資料,確認事件或發展趨勢,找到國家或企業永續發展的能力與方向。
在案例上,則有韓國電信公司與韓國疾病管制及防治中心,協力透過大數據資料分析,找出紓緩該國爆發「中東呼吸症候群冠狀病毒」流行病的做法。
在執行方法上,韓國電信公司提供資料平台給疾病管制及防治中心使用,並做系統安全維護,相關資料則可在韓國境內即時透過行動載具上傳,再經專家判讀研析,找到治理流行病的策略與方法,展現公私部門協力的成果。
另外,美國萬事達卡、哈佛大學國際發展中心、及哥倫比亞政府進行三方合作,以建立政治與經濟相關大數據平台的方式,為哥國進行環境整體分析。
分工的方式則是哈佛大學團隊被授權使用美國萬事達卡消費資料,掌握哥國消費者行為與模式,哥國政府則是透過哈佛大學團隊的資料分析,了解該國的貧窮人口分布與需求。
至於成效,則是精準地提供了哥國決策者在推動觀光產業時,應如何提出吸引外資、及改善基礎設施的具體做法,提振哥國總體經濟及建置信任環境。
從資料使用的信任議題來看,不論是政府機關或企業,都對數據使用的安全性及個資保護,仍存有風險意識;例如公部門可能擔心企業對於資料安全及個資隱私權缺乏信心;私部門則是對公部門的資料保護與管理能力產生質疑。
為克服上述問題的挑戰,日本政府於2017年提出「投資的未來策略」,其中有一面向即是以試驗「法規沙盒」的做法,幫助企業進行產品環境應用的「先試先行」,不需受現行法規的限制。
另一案例則是提出「日本就是開放平台」的概念,促進產品及服務創新。為達到這些目標,日本政府也對「大數據銀行」進行認證,評價有關資料使用遵循使用標準及能力確認,以利大數據資料在安全性及可信任性的系統環境下擴大使用。
未來趨勢—全球化大數據資料合作
為因應全球化與數位化的世代挑戰,我們可以預期,國際社會將陸續出現跨國、跨領域的合作計畫,來自不同領域的利害關係人,將會運用具安全性與信任性的「資料開放平台」,來處理全球及在地的經濟、社會、政治、或發展等課題。
未來,公私部門的領導者應共同協力具提數據資料治理的架構,強化信任機制,以更具務實性與永續性的策略方法,鼓勵跨領域「創新服務」,運用大數據,找到對社會「公共財」及商業利益雙贏的做法。
在細部操作上,公私部門以協力的方式建立相關大數據,運用「評價指標」輔助相關利害關係人或機關監督、評核、改善與提升,藉以建立透明、信任、及治理機制,擴大公私部門在其他社會「公共財」課題的合作。
以上的操作路徑,就是實現國際社會「我為人人、人人為我」的永續發展大系統,提供全球福祉。
黃兆仁小檔案
學歷:
英國約克大學政治學博士
現職:
財團法人商業發展研究院商業發展與策略所所長
專長:
國際政治經濟學、東南亞經濟、公共政策、台商投資與貿易
經歷:
台灣經濟研究院研究員兼東南亞所所長及企業發展推動中心主任
實踐大學國際貿易學系及資訊管理學系專任助理教授




























