人工智慧應用其實早已進入生活，舉凡智慧型手機的語音助理、搜尋引擎、語音輸入等，隨著雲端技術、電腦運算能力的提升，以及機器學習技術的突破，AI功能變得更強大，將帶來下一波產業革命。
未來三百六十行裡，行行都將有AI的身影，有部分會取代現有人力，其他則扮演協助的功能，影響所及不僅藍領階級，包括醫生、律師、投資分析師…，工作型態都將大幅受到AI的影響。

文／陳昊安
圖片來源：DoNotPay、flickr Charleston’s TheDigital、Forward、Moley Robotics、Google 官網

Google DeepMind研發的人工智慧程式AlpahGo以4：1的戰績打敗韓國圍棋好手李世乭，觀眾皆譁然，「難道機器取代人類的時代到來了嗎？」

就如許多科幻電影中所探討的，機器會不會擁有意識？機器會不會產生情感？甚至，機器人會不會控制世界、傷害人類？事實上，雖然人工智慧技術愈來愈發達，但是離擁有意識的「強人工智慧」還頗有距離，也不是主要發展的目標，而各種特殊專長、具商業價值的「弱人工智慧」則百花齊放。

曾經在客服中心反映問題後，迅速收到企業的回覆郵件？在出入境時，經人臉辨識系統辨認身分而快速通關？是否經常使用Google強大的搜尋引擎來協助解決疑惑？這些生活中的場景，都受惠於AI功能的進步。

AI 影響生活　不是未來    就是現在

人工智慧的發展很早，1970年代，專家系統盛行一時，但其能力受限於人類的能力，由專家制定參數，死板無彈性，且維護費高；在數據儲存和計算能力大幅提升下，現今人工智慧能夠透過餵食資料而「學習」，並且人類無從知曉它的推論方式，過程彷彿一個黑盒子，卻演變出各式各樣建立於統計基礎上的結果和應用。

以下介紹幾項影響廣泛，且近年有長足發展的AI技術：

自然語言處理Nature Language Processing

自然語言處理的任務是讓AI「理解」人類的語言，這從來就不是一件簡單的事情，從辭彙對應、語意判讀、上下文的連接等，步驟繁多。

以IBM研發的超級電腦Watson系統為例，在參加「快問快答」比賽時，Watson必須知道主持人「什麼時候是問完問題」、理解問題的意義，然後搜尋答案，當時Watson 是沒有連接網路的，全憑資料庫作答，已能全面得勝。

更泛用的例子如Google 翻譯， 從過去逐字對應的翻譯，引進自然語言處理後，可用一句話、一段文章的方式來翻譯，現在輸入「廁所在哪裡」， 不再是「Where is therestroom？」中規中矩的翻譯，而是更貼近一般生活用語的「Excuse me,where is the toilet？」在搜尋引擎中也引進自然語言的處理，判斷搜尋者的意圖進而比對資料、排序。

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