文 / 謝璦竹 AI圖片生成 / 江玉涵
俗語說「眼見為憑」,但在AI時代,影像不一定就是真實發生的過程。雖然AI影片帶來巨大的商機,例如電影與電視的拍攝可免去昂貴的布景道具,但也使得人類從此步入「後真相時代」。人類應該如何應對這個全新的時代?技術的進步顯然遠遠超越倫理的演進與法制的規範。
舉例來說,一名服替代役的25歲溫姓男子,今(2026)年1月在搭乘多元計程車時,被林姓司機「丟包」在快速道路上,致使溫男慘遭後方4輛汽車接連輾過身亡。電視台播報新聞時,根據採訪司機的說法:「乘客發酒瘋鬧事,堅持下車」,製作了AI影片,卻遭到溫男在政治大學讀書時任課教授的抗議。
後來檢警勘驗行車紀錄器及相關證據也證實,溫男因酒醉直接躺在後座休息,並未發酒瘋或要求下車。銘傳大學廣電系系主任杜聖聰說,如果記者沒有根據採訪內容做成AI影片,而僅僅是引述司機說法,或許不會引起輿論的反彈,這等同懲罰認真的記者。
然而,新聞不可能都有真實畫面,例如8月下旬尼泊爾冰山疑因氣候暖化造成崩塌,或是2015年復興航空起飛後失速撞上高架道路墜入基隆河等事件,都不易取得現場照片,對新聞播報來說缺乏畫面;倘若使用AI影片,是否只要標明為AI生成即可?這是當前新聞界必須面對的倫理問題。
再以AI生成聲音來說,萊爾校長的AI影片使用的配音極似總統賴清德,雖然製作內容屬於言論自由的範疇,但聲音克隆(clone)的使用規範應該如何訂定?這些仍待法制的完善。
舉例來說,個人如果要製作自己的影片,但又不想自己錄音,有些AI軟體要求本人認證,但更多只需提供5到30秒清晰的語音錄音或音訊檔案,AI就能模仿聲音代為朗讀。
新聞業雙刃劍
閱聽大眾的信任是新聞業者最重要的資產,因此AI帶給新聞的影響可能是雙刃劍。
舉例來說,美國正深陷2026年期中選舉的深偽浪潮,美國全國共和黨參議院委員會製作了一支逾一分鐘的逼真AI廣告,虛擬德州民主黨參議員候選人塔拉里科(James Dell Talarico)唸出他早年在推特(Twitter,現更名為X)上的貼文內容,並評論自己過去的這些貼文,例如「這真是太感人了!」其中的倫理爭議讓大眾深感不安。
生成式AI已經全面進入新聞業,根據英國牛津大學路透新聞研究所《2025數位新聞報告》,全球新聞室正在積極運用AI,特別在新聞發佈與推薦方面,包括內容個人化、社群媒體發布,以及優化內容以提高搜尋引擎能見度等。
然而與此同時,在台灣,數位新聞時代的整體媒體信任度僅30%,遠低於全球平均40%。在48個主要媒體市場中屬於「低信任度」群組。
W. J. Brady(2023)等學者認為,AI大量介入新聞業的趨勢本身已限縮新聞作為公共領域的角色;L. Medina(2025)指出,平台與演算法背後是資本主義邏輯,為了極大化廣告收入,增加點擊率,透過演算法放大內容以產生參與度。
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