文／陳淑芬

台灣電商龍頭PCHome家庭傳媒創辦人詹宏志在他的《創意人》一書曾舉「魔島理論」提出一個反思：創意並非憑空出現，而是如古代水手在汪洋海域遇到突然冒出來的魔島一樣，是既有的知識、經驗（珊瑚礁）經年累月的累積最後浮出水面。魔島理論說明了「神祕的」靈感、創意的產生，其實資料（data）是經長期累積，並非憑空出現。

巨量資料的精神在於，如何從看似無相關的大量資料，進行分析後獲得對於企業營運、服務等，提供不同面向的新見解，以做為未來提升的參考。長期以來，廣告界以嚴密的市場調查找出TA（目標族群）的數據、資料，發展創意與精準廣告行銷方案，為廣告主創造利益。

現在，廣告行銷除了焦點團體（focus group）、市調，又加入了第三個工具「巨量資料分析」，透過大數據分析，媒體代理商更清楚掌握生活者的脈動和媒體使用行為，能根據不同的目標，以找出更精準的投放目標（消費族群）。

大數據的質變，決定你的購物清單

在「萬物皆可連網」的物聯網時代，每天全球有兆億的資料在雲端流動、誕生，這些龐大、雜亂無章的非結構性資料形成「大數據」。

只要你生活在當前的世界，無論你使用桌上電腦、平板或透智慧手機上網；選擇任何品牌、廠商所提供的服務，譬如蘋果、全球電商龍頭亞馬遜、台灣的統一、詹宏志的PCHome，或者是毀譽參半的社群網站臉書，都能夠利用這些「大數據」的資料，運用雲端運算與數據分析，就能夠更精準給予消費者個人化的產品與服務。而且數據資料量愈龐大，其結果愈準確。

即使自認僅是單純在住家附近便利商店、郵購美食目錄上的地方特色小吃，在大數據時代，看不見的巨量資料分析，決定消費者最終從郵購目錄上所購買的品項！因為目錄上美食背後，大都是經過精密的計算，最後呈現在消費者面前！

善用巨量資料，是企業發掘促進業務增長的途徑。前Amazon亞馬遜執行長貝佐斯（Jeff Bezos），是最早善用巨量資料的企業主管之一。他將數據置於企業文化的中心，2003年，光是深入研究Amazon的數據，開發出全新數據驅動系統的方式，使得Amazon的年利潤超過5,000萬美元。開始在首頁出售廣告，也是數據分析成果，創造如今10億美元的利潤。

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