ChatGPT 生成式AI的產業革命

2023-04-01

文／謝璦竹

上（3）月某個週日下午，世界領袖教育和平基金會科技聯誼會舉辦的一場線上論壇，宣傳短短3天竟吸引了逾百位關心ChatGPT趨勢的朋友，除了科技界的工程師，還包括許多非科技界的專業人士，大家討論很熱烈。

「很多正在做相關AI應用研發的人，一度都覺得是不是都不用做了？因為ChatGPT靠豪賭式砸大錢提高算力，就竟然已經全做好了！」講者之一的陽明交通大學資訊工程博士廖家鴻在受訪時表示。一位參加論壇的金融界主管說，公司正要求資訊部針對ChatGPT在金融業的應用性提出報告。

不但如此，台北智慧城市專案辦公室主任、台北市電腦商業同業公會執行長李鎮宇說，台北市政府正在積極評估運用ChatGPT來增進市府的市民服務，例如1999專線、公宅入住服務等。「以前的Chatbot（客服機器人）都不太像人，現在ChatGPT最讓人驚豔的，就是對語意的理解很強。」

與客服機器人採用rule-based模型不同，ChatGPT是採用自然語言處理技術（Natural Language Understanding，NLP）進行訓練。

ChatGPT是由美國OpenAI公司2022年11月推出的聊天機器人，「聊天」二字可能讓人誤解它的功能性只是一般聊天，事實上，ChatGPT可以回答的問題五花八門，可說是上知天文，下知地理。

例如，有外媒引述Google內部文件稱，Google曾安排面試ChatGPT，竟發現它編寫的程式媲美Google三級工程師，相當於年薪18.3萬美元；國外有教授也測試過用ChatGPT寫作業、交報告，結果發現，就連撰寫短論文這樣的任務也做得有模有樣。

倫敦政經學院教授夏波斯（Mike Sharples）在ChatGPT 3（目前是GPT-3的升級版）的時代，就測試過用它寫課堂短論文（包含引用文獻）的能力，雖然內容並不完美，其中致命的錯誤是它引述的雜誌是杜撰的，根本沒有那一期，但已經讓夏波斯非常震驚。

如果寫短論文難免有錯，ChatGPT的翻譯功力則近乎無可挑剔。加密貨幣LikeCoin創辦人高重建用廣東話和潮語測試：「弱弱一問，咁買 NFT 書得到嘅係咪即係個唔同款嘅封面…」，翻譯為「Can I ask if buying an NFT book is like getting a different cover？」

相較於Google翻譯給出的「A weak question, so what you get when you buy an NFT book is a cover of a different style…」；以及較專業的翻譯軟體DeepL給出的「I’m sorry, but the NFT book I bought is a different cover …」，不論正確性還是優美度，ChatGPT都大勝。

根據Open AI介紹，ChatGPT使用一種稱為「人類反饋強化學習（RLHF）」的機器學習技術進行訓練，推出短短5天內，用戶人數已突破100萬人，而到今（2023）年1月，更突破1億人。2月份，該公司推出訂閱制ChatGPT Plus；3月，OpenAI發表最新的GPT-4，將用於付費版ChatGPT Plus。新版可接收圖像和文本輸入，輸出文本，據其內部評估，新版產生正確回應的可能性比GPT-3.5高40％。