文／謝璦竹

正當全球因為ChatGPT強大的能力驚呼之時，特斯拉（Tesla）創辦人馬斯克等千餘位專家卻連署，希望暫停下一世代先進AI（人工智慧）系統開發6個月，眾人才驚覺，生成式AI的強大威力是否會超越人類控制？事實上，歐盟早在2019年就開始研議相關立法，去（2023）年底各國已達成協議，很快將通過《人工智慧法案》。

荷蘭在2013至2019年間，因稅務局採用的演算法發生錯誤，有高達2.6萬個低收入、少數種族家庭被標示為詐領育兒補貼，被要求還款，造成上千個兒童被收養，釀成荷蘭首個AI災難，時任內閣也因此總辭。這是歐盟領先全球對AI立法的背景。

歐盟《人工智慧法案》將所謂「大型語言模型（LLM）」納入監管，依照風險等級區隔，凡會構成「系統風險」的AI模型，必須公開訓練模型的詳細資料摘要，而可能對人類安全造成莫大風險的AI系統，甚至可以禁止上市。

未來，歐盟《人工智慧法案》一旦完成立法，包括AI系統或產品在歐盟上市或被使用、AI產生的結果在歐盟被使用，其供應商不論是在歐盟或第三國設立登記，都必須受到歐盟的《人工智慧法案》管制。這是全球首個AI綜合法令框架，可望成為全球制定AI法令的基準。

台灣雖然尚未針對AI立法規範，但行政院智慧國家推動小組已於去年提出《台灣AI行動計畫2.0》，企圖在發展與治理之間找出平衡點。

不過，前台北商業大學校長、叡揚資訊數位轉型大使張瑞雄認為，由於模型所用的資料太龐大，因此公開對監管而言意義不大；例如ChatGPT用了45TB，一個T是10的12次方；又如模型有1,750億個參數，要如何檢查？

張瑞雄解釋，歐盟立法主要是要求開發商讓AI產品更為透明化，具有可解釋性，也就是告訴使用者「AI是如何做出特定決定的」。目前，包括ChatGPT在內的各種AI產品還做不到「可解釋性」。舉例來說，金融業若使用AI核貸，必須要能說明拒絕放貸的原因是什麼。

張瑞雄指出，AI是模仿腦神經網絡，正如大腦在做決定時，依據的是綜合的考慮，很多人會說「直覺」，換言之，人類在做決定時，往往未必講得清楚原因，因此，AI的「可解釋性」並不容易做到。

不過，張瑞雄預期，立法應不會規定上市前需經過審查，而更多是作為上市後發生糾紛時，法院判決的依據。

管控訓練過程　優於監管結果

去年，好萊塢編劇工會要求平台和製片商禁止使用AI取代編劇撰寫劇本，而演員工會則擔心AI特效技術，如複製聲音和肖像，使得製片方得以運用數位肖像，因而剝奪或壓縮演員的生存空間。

訂閱數位電子雜誌  暢讀精彩全文 

√禪天下官網雜誌全閱讀 √每月新增3-5篇文章可「線上聽禪」 √每月簡訊通知當期電子雜誌連結

　 會員登入　　 前往訂閱