文 / 陳羿緻 AI圖片生成 / 江玉涵
隨著AI的發展，許多產業正經歷快速數位轉型，在汽車車輛檢測與維修上，AI技術也展現強大的商用價值。
以色列一家以開發AI車輛檢測技術為營運主力的新創公司UVeye，今（2025）年上半年成功募得近2億美元資金，顯示AI在車輛檢測產業的應用已邁入快速成長階段。
AI車檢系統主要是透過高解析度的攝影機，掃描車輛的外觀、底盤和輪胎等處，利用AI深度學習技術，將即時拍攝的影像比對龐大的歷史車況數據庫，快速識別出凹陷、刮痕和腐蝕等問題。
汽車產業鏈看好AI檢測系統，通過高科技掃描設備和AI計算法，短短半分鐘就能完成一輛車的車況診斷，相較之下，傳統的人工檢測至少要耗費20至30分鐘，節省60倍的時間。
同時，由於傳統人工檢測需要技術人員長時間保持專注，很可能會因身體勞累而發生誤差。但AI檢測系統沒有時間限制，可以24小時運作，不會受專注力影響而產生落差。
在市場應用上，AI檢測系統可以協助汽車製造商在交付新車前進行品質控管，確保車輛品質。
這套系統也被運用在車隊管理上。UVeye已與美國Amazon亞馬遜公司合作，在其總部的物流中心部署AI掃描系統，當配送車返回倉庫時，都會自動檢測車況，一旦發現有安全上的疑慮，就立即停用，直到完成維修確認，避免故障車上路發生危險，物流運輸更穩定。
因此，凡是以車隊運輸的企業，例如國際快遞公司、Uber計程車等，都是他們潛在的目標客群。
今年7月，另一家以色列公司Click-lns也推出一款革命性AI車輛檢測工具，強調只需輕鬆用智慧型手機拍照，即可透過AI偵測出車輛的各種損壞，包含肉眼可見的車體表層外傷，以及推測潛藏在表面下的損傷，例如隱藏的裂痕或變形程度等。
AI寫報告 加速理賠
這家公司表示，他們的核心技術是透過智慧型手機拍照，運用攝影測量法（Photogrammetry）、3D建模和AI，快速生出車輛的損壞報告。所謂攝影測量法，是透過記錄、測量和解讀照片影像，進而從2D照片建構出3D模型，從中獲取實體物件相關資訊的技術。
這套AI車輛檢測工具，特別適用於產物保險、二手車交易以及車輛租賃公司。
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