翻轉吧!找出台灣新經濟的前瞻思惟與創新模式

翻轉吧!找出台灣新經濟的前瞻思惟與創新模式

文/黃兆仁博士(商業發展研究院商業發展與策略所所長)

世界發生改變、產業風貌已被翻轉,推動的力量來自人工智慧,大數據、雲端技術、及物聯網下的系統整合,已成為新經濟的創新模式。面對全球產業競爭,台灣要如何在未來發展道路上找到出口,實屬迫切課題。

台灣目前面臨數項發展上的瓶頸與痛點,首先,我們看全球許多國家與國際都會,都如火如荼地提出創新前瞻願景計畫,以智慧資通訊技術提出創新與服務應用,解決消費者及市場痛點,翻轉競爭力。

長期以來,台灣產業發展以硬體製造為主,不擅軟體研發與應用,所以我們看到台灣無法追趕上新經濟服務模式的誕生,如共享經濟、平台經濟、金融科技等;未來如何克服台灣在新經濟領域研發與應用上的產業落差,是我們的第一道課題。

其次,台灣產業結構以中小企業為主,傳統產業除了面臨中國紅色供應鏈在國際訂單的爭奪外,更面對生產數位化與人力技術轉型的多重壓力。因此,如何協助台灣中小型傳統產業導入相關科技化技術與應用,做好產業轉型與升級,因應人才不足與市場競爭等挑戰,是第二道課題。

最後,政府近期提出的「五加二」創新產業計畫,以及「前瞻基礎建設計畫」的規劃,內容是否確切滿足台灣新經濟產業發展的需求,達到創新目標,建立現代化的台灣產業空間布局與新產業生態系,促進產業群聚內外連結,共創台灣經濟新成長點,是我們的第三道課題。

消費行為與智慧互聯產生連結是大勢之趨

當今適逢全球市場正在發生智慧性的創新與應用導入,驅動產業進行演化性發展。它們改變了人類消費行為與市場慣性,任何涉及新經濟與基礎建設興建計畫,都必與智慧互聯產生連結及整合,必要的內容則有人工智慧、互聯網、雲端、大數據等。過去幾年,台灣沒有抓住相關產業趨勢,找到對的實驗場域,匯聚產業生態系利害關係人,發展具創新性的商業模式,進行國際輸出。

回到問題的本質與解答,「前瞻+創新」的新解說,應可為上述三道課題找到解題方向;我們應該找出台灣特有的產業與市場創新驅動元素與成果,型塑出未來產業國際亮點與輸出。

例如,我們看到的「前瞻」,應指國家將資源投到對的地方,聚焦特定技術與未來應用,提出創新引擎內容,並有潛在機會發展成為我國經濟成長新動力。

創新模式與推動的方式,則是應以「五加二」創新產業計畫與「前瞻基礎建設計畫」為基盤,提出膽大心細創新模式,運用在台灣基礎建設相關的智慧互聯網(Infrastructure and Internet of Things, IIoT)的整體構圖,試以智慧科技串連各項基礎建設與各式場域未來所需的軟硬載體,結合雲端與大數據技術,建立全面性的智慧營運與獲利模式,成果則是促成政府、社會、企業、人民皆成為受益者。

以智慧科技串連相關的軟硬體

台灣未來在經濟上的創新與推動,應以智慧科技串連相關的軟硬體載體,結合雲端與大數據技術,建立全面性的智慧運營與獲利模式,方能造福全體國人。

 近期,台灣基礎建設相關之智慧互聯網的推動與執行,已從政府拍板定案的基礎建設與特定產業開始,諸如亞洲•矽谷、智慧機械、生技醫藥、國防、農業、軌道、水環境、綠能、城鄉、數位、少子化、食安及育才等項目。但是仍然看不到政府計畫如何結合目前業界自行推動製造業升級轉型的工業物聯網技術,與雲端大數據的應用。

以智慧化的軟硬體設施與服務技術切入不同場域應用,進而對於生產、人流或物流發揮智慧營運、資訊收集與分析,提供全新的效能與價值,協助政府、公司等單位進行未來更快速與正確的決策。我們應正視計畫資源投入與產業發展落差的可能性,集結有限資源與既有國家型計畫,發展出新世代的產業內容,因為全球競爭對手都致力於新經濟與智慧科技應用發展,未來應用的領域包括智慧城市、智慧運輸、智慧醫療、智慧能源、智慧農業等。

建立具國際競爭力的新經濟產品

由於政府推出的計畫名稱五花八門,往往讓人摸不著頭緒,但是我們可以發揮知識與創意,提出與建立具國際競爭力的產業應用與消費者解決方案、雲端服務等創新服務的新經濟世代產品。

根據國際性市調機構IDC預測,2017年全球互聯網相關市場規模將超過9,000億美元,而在2020年以後,將更達1.46兆美元。世界各國看到以物聯網為核心,紛紛提出串連新經濟與傳統產業的前瞻政策,包括提出以智慧城市的新經濟前瞻應用實驗場域,藉以讓世界看得到,鏈結國際市場,發展國際策略夥伴關係,達到經濟轉型與智慧化科技應用的目的。

從國際案例觀之,則有英國智慧倫敦計畫、美國智慧城市發展計畫、日本的「i-Japan」、新加坡的「Smart Nation 2025」、韓國的「IoT實證區域建構計畫——Global Smart City」。國家級計畫則有新加坡「2025資通訊媒體總體規劃」,強化資通訊媒體產業之創新能力,並得解決新加坡未來面臨的挑戰。

該項計畫列出9項新興科技或商業趨勢,其中一項即為發展認知運算及人工智慧,透過數據收集與運算技術,做出資料洞察分析能力,建構智慧製造與服務的新經濟體。

美國則在2016年公布《國家人工智慧研究發展戰略計畫書》,提出7大發展戰略與議題,包括長期投資人工智慧研發領域、開發人機協作的有效方法、理解及應對人工智慧帶來的倫理問題、確保人工智慧驅動系統的資訊安全、為人工智慧培訓和測試開發共享公共數據雲與環境、建立評估人工智慧技術的標準和基準、深入了解國家人工智慧研發人才需求等。

同時,美國政府也提出《準備迎接人工智慧未來》戰略報告及《人工智慧、自動化與經濟》戰略報告,以更創新的作法,積極布局相關技術,維持美國全球競爭優勢與領先地位。基本上,互聯網與人工智慧技術的發展,已經開始改變全球各地的工作生態,各國政府也著手審視智慧科技對於生產及服務層面的翻轉,特別是如何重新塑造勞工生存所需的技能,及未來人才的培育。

機器人Pepper


人工智慧是未來發展趨勢,台灣應加緊腳步,急起直追,建立具國際競爭力的新經濟世代產品。圖為機器人Pepper。(圖片來源:軟銀SoftBank)

總之,面對全球競合趨勢,台灣一定要有具務實性的前瞻計畫,而不是為計畫而提出計畫;以創新驅動為精神,打造出兼具全球與在地產業內容的「新經濟典範」,形成有機創新的生態系,創造新的市場價值。

另外,企業也應拋開過去的成功商業模式與市場舒適圈待遇,帶著新態度、新思惟、新創舉,掌握市場環境的變化,推出最適科技導入組合與服務應用,提出市場的新供給。政府部門則應釋出更多的場域與提供更多的誘因,引導創新研發的市場化機制,以徹底思考出台灣下一個10年的新經濟發展道路與內容。

黃兆仁小檔案

黃兆仁博士學歷:
英國約克大學政治學博士

現職:
財團法人商業發展研究院商業發展與策略所所長

專長:
國際政治經濟學、東南亞經濟、公共政策、台商投資與貿易

經歷:
台灣經濟研究院研究員兼東南亞所所長及企業發展推動中心主任
實踐大學國際貿易學系及資訊管理學系專任助理教授

 

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